Data Chaos — блог о Big Data и AI

О чём этот блог

Data Chaos — для тех, кто принимает решения в турбулентной среде и устал от абстрактных обещаний про «большие данные». Показываю, где Big Data становится инструментом, а не маркетинговым лозунгом.

Мы разбираем реальные кейсы:

• Архитектура данных в Big tech компаниях,
• Как трансформируется MDS в реалиях РФ,
• Кибербез инсайты и продолбы перс данных.

Пишу о данных как инфраструктуре, а не лозунге: архитектуры, бюджеты, процессы, безопасность. Data Engineering рассматриваю как ремесло, которое помогает удерживать качество решений.

Показываю, как компании выстраивают пайплайны, автоматизируют оркестрацию, балансируют между локальными ЦОД и мультиоблаками. Практики Data Engineering и Data Governance разбираем без маркетинговых слоганов.

Особый фокус — на AI и генеративных моделях: тестируем открытые модели на российских датасетах, оцениваем окупаемость RAG-подходов и разбираем юридические и этические контуры.

Data Governance — не комитет, а правила владения и качества данных. Рассказываю, как Data Governance помогает держать управляемость при децентрализованных источниках и скоростных продуктовых циклах.

Data Chaos не про вылизанные пресс-релизы и одобренные PR статьи. Без фетиша к технологии ради технологии и иллюзий про большие данные, с уважением к тем, кто строит реальность данных. Подписывайтесь, если хотите не только следить за трендами, но и управлять ими.